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大数据专业主要学什么?

2024-10-09 10:31:44 | 帮帮网

今天帮帮网小编为大家带来了大数据专业主要学什么?,希望能帮助到大家,一起来看看吧!

本文目录一览:

大数据专业主要学什么?

大数据专业主要学什么?

大数据专业需要学:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。

大数据专业学什么课程:

数据科学与大数据技术专业是通过对基础知识、理论及技术的研究,掌握学、统计、计算机等学科基础知识,数据建模、高效分析与处理,统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。具备良好的外语能力,培养出德、智、体、美、劳全面发展的技术型和全能型的优质人才。

数据科学与大数据技术的主要课程包括数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析,部分高校的特色会有所差异。 帮帮网

通识类知识

通识类知识包括人文社会科学类、数学和自然科学类两部分。人文社会科学类知识包括经济、环境、法律、伦理等基本内容;数学和自然科学类知识包括高等工程数学、概率论与数理统计、离散结构、力学、电磁学、光学与现代物理的基本内容。

学科基础知识

学科基础知识被视为专业类基础知识,培养学生计算思维、程序设计与实现、算法分析与设计、系统能力等专业基本能力,能够解决实际问题。建议教学内容覆盖以下知识领域的核心内容:程序设计、数据结构、计算机组成操作系统、计算机网络、信息管理,包括核心概念、基本原理以及相关的基本技术和方法,并让学生了解学科发展历史和现状。

专业知识

课程须覆盖相应知识领域的核心内容,并培养学生将所学的知识运用于复杂系统的能力,能够设计、实现、部署、运行或者维护基于计算原理的系统。数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。必修课:离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。

大数据的就业前景怎么样

大数据行业就业前景很好,学过大数据之后可以从事的工作很多,比如研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、数据分析等,这些都是许多互联网公司需要的职位,而且研发工程师的需求也很大,数据分析很少。

大数据人才就业前景好还体现在薪酬水平高,大数据是目前薪酬高的行业之一,目前大数据人才已成为市场的稀缺资源,发展前景好,薪酬水平也水涨船高。

大数据专业主要学什么?

数字媒体技术属于什么院系

数字媒体技术属于动画与数字艺术学院。

数字媒体技术,此专业最早出现在北京,目前实力较强的大学是广东工业大学南京大学浙江大学中国传媒大学吉林动画学院及浙江科技学院等。

本专业培养德智体美全面发展的、面向当今信息化时代的、从事数字媒体开发与数字传播的专业人才。毕业生将兼具信息传播理论、数字媒体技术和设计管理能力。

可在党政机关、新闻媒体、出版、商贸、教育、信息咨询及IT相关等领域,从事数字媒体开发、音视频数字化、网页设计与网站维护、多媒体设计制作、信息服务及数字媒体管理等工作。

学生主要学习计算机科学与技术的基本理论、知识和技能,能熟练掌握各种数字媒体制作软件,具有较好的美术鉴赏能力和一定的美术设计能力。

学生毕业后可在网络媒体公司、传媒业、影视广告业、娱乐游戏业、动画设计公司、工业产品设计建筑设计(建筑漫游和环境设计)、人居环境设计和教育等行业工作。

培养目标:

培养掌握数字内容创作、制作及相关软硬件工具研发、应用的基础知识、基本理论和方法,能在传媒及文化产业相关领域进行技术应用及开发、制作、传播、运营或管理的创新型专门人才。

各高校应根据上述培养目标和自身办学定位,结合各自专业基础和学科特色,在对区域和行业特点以及学生未来发展需求进行充分调研与分析的基础上,以适应国家和社会发展对多样化人才培养需要为目标,充实人才培养目标的内涵,准确定位该专业的人才培养目标。

大数据专业主要学什么?

大数据管理与应用是什么专业

大数据管理与应用专业是普通高等学校本科专业,属于管理科学与工程类专业。[1]本专业旨在培养掌握管理学基本理论,熟悉现代信息管理技术与方法,善于利用商务数据去定量化分析,并能最终实现智能化商业决策的综合型人才。本专业将坚持“厚基础、宽知识、重思想、重创新、重实战”的培养理念,采取因材施教的模式,采用全新的课程教学体系,培养具有国际视野、创新意识、创新能力及领导潜质的高级管理人才。主干课程
微观经济学、宏观经济学、管理学、会计学、统计学、概率论与数理统计、Python程序设计、程序设计语言、算法与数据结构、数据库原理与应用、离散数学 、数据挖掘、统计分析方法、大数据创新实践、机器学习、大数据分析实训、Hadoop基础、数据采集与分析、Nosql数据库、数字化运营、数据可视化、大数据商业分析、自然语言处理、互联网理论与应用、计算机视觉、人工智能导论、大数据行业案例、Hbase数据库等。

培养目标
本专业旨在培养掌握管理学基本理论,熟悉现代信息管理技术与方法,善于利用商务数据去定量化分析,并能最终实现智能化商业决策的综合型人才。本专业将坚持“厚基础、宽知识、重思想、重创新、重实战”的培养理念,采取因材施教的模式,采用全新的课程教学体系,培养具有国际视野、创新意识、创新能力及领导潜质的高级管理人才。

开设院校
北京: 北京科技大学 、中国传媒大学、 中央财经大学北京信息科技大学北京石油化工学院北京工商大学北京大学北京中医药大学北京物资学院

天津:天津理工大学

河北:河北科技大学河北工程技术学院燕京理工学院

山西:山西应用科技学院山西农业大学信息学院

辽宁:东北财经大学大连工业大学大连理工大学城市学院大连财经学院营口理工学院大连海事大学沈阳航空航天大学辽宁石油化工大学大连交通大学鞍山师范学院大连外国语大学沈阳大学沈阳工学院大连东软信息学院辽宁传媒学院

吉林:吉林大学吉林财经大学

黑龙江: 哈尔滨工业大学

上海:上海师范大学天华学院上海外国语大学上海应用技术大学

江苏:南京财经大学中国矿业大学河海大学江苏科技大学徐州工程学院

浙江:浙江越秀外国语学院杭州师范大学

安徽: 合肥工业大学安徽新华学院安徽农业大学经济技术学院

福建:福州外语外贸学院

山东:山东财经大学济南大学山东财经大学燕山学院山东科技大学泰山科技学院

湖北:武汉生物工程学院华中师范大学中南财经政法大学湖北工业大学湖北大学湖北汽车工业学院江汉大学

广东:广东东软学院广东财经大学、广东工业大学、华南理工大学广州学院、 南方科技大学

广西:桂林电子科技大学

重庆:重庆工商大学派斯学院重庆邮电大学移通学院重庆三峡学院重庆理工大学重庆工商大学融智学院

四川: 成都理工大学四川大学

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