学多媒体专业(广告,动画,影视等)哪里比较好?

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本文目录一览：

• 1、多媒体专业就业方向及前景
• 2、学多媒体专业(广告,动画,影视等)哪里比较好?
• 3、软件、人工智能、大数据、多媒体那个专业就业更好呀？

多媒体专业就业方向及前景

媒体传媒专业的毕业生可以选择的就业方向包括但不限于影视制作、数字媒体设计、广告策划、游戏设计、网络媒体等。以下是一些具体的职业选择：
影视制作领域：电影、电视剧、短视频等制作领域，从事拍摄、剪辑、特效等工作。
数字媒体设计领域：网站设计、UI设计、平面设计、游戏设计等领域，从事视觉设计、交互设计、游戏美术设计等工作。
广告策划领域：广告策划、广告设计、公关活动策划等，从事广告创意、执行、推广等工作。
游戏设计领域：游戏设计、游戏美术、游戏程序等，从事游戏策划、原画设计、场景设计等工作。
网络媒体领域：网络媒体、新闻媒体等领域，从事新闻报道、栏目制作、视频制作等工作。

就业前景 帮帮网

随着数字化时代的到来，多媒体传媒专业的就业前景非常广阔。目前，国内的多媒体行业正处于快速发展的阶段，对人才的需求非常大。未来，多媒体传媒专业毕业生的就业前景将更加广阔，以下是一些需要注意的事项：

技术更新快，需要不断学习：多媒体传媒技术的发展非常快，需要毕业生具备较强的学习能力和适应能力，才能够不断掌握新的技术和管理理念。

需要具备创新意识和团队协作能力：多媒体传媒工作通常需要团队协作完成，需要毕业生具备创新意识和团队协作能力。具备实践经验，能够更好地就业：在学校期间，多媒体传媒专业的毕业生需要积极参加各种实践活动和比赛，增加实践经验，提高自己的职业竞争力。

需要注意行业发展趋势：随着互联网的发展，多媒体传媒行业正在迎来新的机遇和挑战。毕业生需要关注行业的发展趋势，了解市场的需求和变化，以便更好地应对未来的就业挑战。

学多媒体专业(广告,动画,影视等)哪里比较好?

我建议重读本科，有些学校续本的结业证书写的是成人教育，和普通本科还有些区别。
如果你打算在国本读本科，我推荐中国传媒大学，那里非常专业，这也是他们的王牌专业。
如果你打算出国读本科，我推荐加州伯克利（美国）。

出国读还是在国内读主要看你自己的英语能力以及家庭的经济承受能力，尤其传媒类的学科对语言能力要求更高。如果你的英语不错，旧托福在600分以上，并且你现在的学习成绩比较不错，家里也能供你上学，这种情况下，你可以去国外读。最好是去美国排名前100的学校，如果不是，还不如在国内不错的大学踏踏实实地读，然后研究生阶段在申请去美国，到时候你可以考虑更好的大学，还可能申请到奖学金呢。

如果你准备留学，最好有1年的准备时间。首先你要考托福（机考），既然是读本科，你还要考SAT，当然要仔细看看你申请的大学他有什么样的要求。然后从网上下载或者等大学给你邮寄来申请材料。里面包括2-3封推荐信，还有个人的介绍等等，这个非常关键，对你是否能申请成功非常重要。最后你要在规定的时间前邮寄出去，或者从网上发过去。接下来就是等待。
比如你打算2007年秋季入学，那么你应该2006年秋季就准备。比如9月考托福，10月考SAT，同时开始准备申请材料，找比较了解你，或者是比较权威的人给你写推荐信，让你的个人介绍outstanding等等，最好在12月之前寄出（early decision成功的概率大一些），然后就是等待，一般会在2007年3月左右知道你是否被录取。

如果你想通过中介留学，那跟我刚才说的就不太一样了，可以咨询一些信誉好的中介公司。

软件、人工智能、大数据、多媒体那个专业就业更好呀？

选择一门学科学习，我们不能从哪个好学开始，我们得从自身的兴趣和技能优点出发，做一个客观的决定。下面我们先好好捋一捋大数据和人工智能的概念和研究方向。
1、大数据
大数据是物联网、Web系统和信息系统发展的综合结果，其中物联网的影响最大，所以大数据也可以说是物联网发展的必然结果。大数据相关的技术紧紧围绕数据展开，包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等等。目前，大数据的价值主要体现在分析和应用上，比如大数据场景分析等。
2、人工智能
人工智能是典型的交叉学科，研究的内容集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、自动推理和知识表示等六大方向，目前机器学习的应用范围还是比较广泛的，比如自动驾驶、智慧医疗等领域都有广泛的应用。人工智能的核心在于“思考”和“决策”，如何进行合理的思考和合理的行动是目前人工智能研究的主流方向。
3、大数据与人工智能
大数据和人工智能虽然关注点并不相同，但是却有密切的联系，一方面人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础，另一方面大数据也需要人工智能技术进行数据价值化操作，比如机器学习就是数据分析的常用方式。在大数据价值的两个主要体现当中，数据应用的主要渠道之一就是智能体（人工智能产品），为智能体提供的数据量越大，智能体运行的效果就会越好，因为智能体通常需要大量的数据进行“训练”和“验证”，从而保障运行的可靠性和稳定性。
目前大数据相关技术已经趋于成熟，相关的理论体系已经逐步完善，而人工智能尚处在行业发展的初期，理论体系依然有巨大的发展空间。从学习的角度来说，如果从大数据开始学习是个不错的选择，从大数据过渡到人工智能也会相对比较容易。人工智能涉及的领域非常广泛，工业、航天、商业都有应用，并且已经深入人们的生活，打开手机中的Cortana或者Siri，这就是AI的产物。
分析让大量的数据有了价值，机器开始懂得用户想要什么，可以预测未来的天气和球赛的比分，这种人工智能与场景的结合，要实现的就是改变生活方式和解放生产力。具体来说，很多过去只有人能做的事情，现在更多的情况下能够通过机器实现，典型的例子包括语音助手、无人驾驶汽车。更重要的是，当硬件性能逐渐提升、计算资源越来越强大时，成本却越来越低廉。
4、两者的未来发展方向
聚焦新零售
在最近的大数据和人工智能的应用热潮中，几乎没有哪个领域像零售业这样可以让企业受益。无论是沃尔玛还是当地的母婴店，各地的企业似乎都在利用这些技术来降低管理费用，同时扩大业务范围。例如，客服人员可能会被人工智能助理彻底取代，但更重要的是，零售商可以通过人工智能跟踪他们的库存，而消费者的兴趣很快就会发生革命性的变化。随着越来越多的零售商将大数据和人工智能应用到他们的商业模式中，预计这个行业现在可以利用人力和机器的力量来获得更多的利润。
聊天机器人应用越来越广泛
Facebook，Skype和Slack等公司都在其服务中添加了聊天机器人，他们对消费者来说非常有趣，包括法律帮助热线，技术创新让聊天机器人越来越智能。这意味着它们可以为人们解析法规，通过有效的诊断来指导患者。
如果大数据继续以目前的高速度增长，那么预计在日前使用的社交媒体平台上将会有应用更广泛的聊天机器人。这可能比人们想像得还要快，这些由 人工智能技术 驱动的机器人可能会更加有效地与人们聊天，人们甚至可能无法判断是否正在与另一个人交谈。
人工智能和云计算的结合
随着越来越多的企业采用人工智能解决方案以应对其业务困境，其中许多公司将寻求加强其IT基础设施，并将业务转向云端。随着大数据应用者的规模越来越大，人工智能越来越成为一种主流，随之而来的数据需求将给企业的本地服务器带来更大的负担，这意味着他们需要在别处满足他们的数据需求。
云计算非常适合帮助满足和管理这些不断增长的需求，因为内部部署的服务器和数据管理对于企业来说变得过于混乱并且成本高昂。
更加智能的市场营销
市场营销是利用大数据的力量革命化的关键领域之一，通过梳理大量的数据，企业能够比以往任何时候都更准确地针对特定的消费者，将广告和交易直接发送到潜在消费者的邮箱或家门口。
随着越来越多的公司试图利用自动算法来分类数据以找到潜在的客户，人工智能领域将受益于行业投资的增加。而实时定位可以为正确使用的公司带来20%以上的销售机会，这意味着采用人工智能可以获得十分丰厚的利润。

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